بهره‌گیری از فناوری فرکانس دوگانه برای افزایش راندمان جداسازی نمک و آب از نفت خام. بهینه‌سازی میدان الکتریکی برای انواع مختلف نفت (ترش، سبک، سنگین).
طراحی بر اساس ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی نفت. ارائه راهکارهای مناسب برای شرایط محیطی سخت (دما، رطوبت، خورندگی).
مناسب برای بهره‌برداری موقت، تعمیرات اضطراری یا پایلوت‌های صنعتی. کاهش زمان نصب و راه‌اندازی در سایت.
استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پایش عملکرد و بهینه‌سازی عملیات دیسالتر. پیش‌بینی نیاز به تعمیرات و نگهداری (Predictive Maintenance).
کاهش وابستگی به تجهیزات خارجی و تأمین قطعات از منابع داخلی. تطابق با استانداردهای صنعت نفت ایران و شرایط بهره‌برداری میادین داخلی.
همکاری راهبردی با شرکت «موج» برای توسعه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی. مشارکت در پروژه‌های پژوهشی و صنعتی مشترک با دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی.
تیم چندرشته‌ای متشکل از مهندسین برق، مکانیک، فرآیند، و هوش مصنوعی. سابقه اجرای پروژه در حوزه نفت و گاز با TRL بالا.
زمینه همکاری: هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز شرکت موج به‌عنوان یکی از شرکت‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، در زمینه توسعه راهکارهای هوشمند برای بهینه‌سازی فرآیندهای پالایشگاهی و تجهیزات فرآیندی با شرکت آوش همکاری دارد. این همکاری منجر به توسعه سیستم‌های پیش‌بینی عملکرد، نگهداری پیش‌بینانه، و کنترل کیفیت در تجهیزات نمک‌زدایی نسل جدید شده است. استفاده از توانمندی‌های شرکت موج در تحلیل داده‌های صنعتی، موجب ارتقای بهره‌وری و کاهش هزینه‌های عملیاتی در پروژه‌های مشترک شده است.
زمینه همکاری: توسعه فناوری و حمایت ساخت شرکت پرگاسیران به‌عنوان یک شریک صنعتی و فناورانه، با در اختیار داشتن زیرساخت‌های ساخت و آزمایشگاهی، نقش مهمی در پشتیبانی از توسعه پایلوت‌های صنعتی دیسالترهای نسل جدید ایفا کرده است. همکاری آوش و پرگاسیران بر پایه انتقال دانش فنی، توسعه پایلوت‌های TRL7، و بهره‌گیری از ظرفیت‌های پارک فناوری پردیس در حال گسترش است. همچنین با توجه به نیازهای جدید در حوزه هوش مصنوعی، افق‌های جدیدی برای همکاری در پروژه‌های فناورانه در حال شکل‌گیری است.
